1905
Comentário:
|
2591
|
Deleções são marcadas assim. | Adições são marcadas assim. |
Linha 3: | Linha 3: |
Você que é bom programador e cuidadoso, aposto que procuras documentar direito o código que escreves. A linguagem Python é bem amiga nesse aspecto, com a utilização de DocStrings. Por exemplo: |
Um bom programador procura documentar direito o código que escreve. A linguagem Python é bem amiga nesse aspecto, com utilização de DocStrings. |
Linha 7: | Linha 6: |
Por exemplo: | |
Linha 10: | Linha 10: |
>>> f(0) | >>> fat(0) |
Linha 12: | Linha 13: |
>>> f(5) | >>> fat(5) |
Linha 18: | Linha 19: |
return x * f(x-1) | return x * fat(x-1) |
Linha 21: | Linha 22: |
é uma implementação bem documentada da função fatorial dentro de um hipotético módulo {{{minhasfuncoes.py}}}. |
é uma implementação documentada da função fatorial, dentro de um possível módulo {{{minhasfuncoes.py}}}. |
Linha 26: | Linha 27: |
a implementação de uma função ou classe em Python. Mas como certificar que não quebramos nada enquanto mudamos? |
o que fizemos. Mas como certificar que não quebramos nada enquanto mudamos? |
Linha 29: | Linha 29: |
A resposta está nos testes automatizados. Escolher bem o que testar e como testar é uma arte em si. Repare nos exemplos que eu escrevi para descrever a função fatorial, que tal eu usar esses exemplos |
A resposta está nos testes automatizados que vão garantir (se bem escolhidos) que a nossa nova implemenmtação funciona como a anterior. Repare nos exemplos apresentados para descrever a função fatorial, que tal usar esses exemplos |
Linha 35: | Linha 36: |
Eu poderia escrever a uma função test() e assim escrever novamente esses exemplos dentro desta função e conferir se não tem nada errado com a entrada e a saída da função. |
Isto é possível através do módulo {{{doctest}}} do Python. vejamos como utilizar |
Linha 42: | Linha 41: |
>>> f(0) | >>> fat(0) |
Linha 44: | Linha 44: |
>>> f(5) | >>> fat(5) |
Linha 47: | Linha 47: |
if x == 0: | if n == 0: |
Linha 50: | Linha 50: |
return x * f(x-1) def test(): assert f(0) == 1 assert f(5) == 120 if __name__ == '__main__': test() }}} Mas tem um jeito melhor e mais amigo de fazer isso, através do módulo {{{doctest}}} do Python. Aproveitando os próprios exemplos documentados e sem copiar tudo novamente (passível de falha isso). {{{#!python def fat(n): """Calcula o fatorial de n. >>> f(0) 1 >>> f(5) 120 """ if x == 0: return 1 else: return x * f(x-1) |
return n * fat(n-1) |
Linha 85: | Linha 60: |
O que eu quero executar e testar eu formato igualzinho como eu usaria no modo interativo do Python (repare nos >>> antes). a saída esperada eu acrescento na linha logo a baixo, conforme deveria ser numa seção interativa. |
|
Linha 86: | Linha 65: |
Para rodar o teste é simples, {{{$ python minhasfuncoes.py}}}. Se nenhum erro acontecer a saída é muda, nada aparece na tela. Digamos que eu mude o {{{if x == 0: return 1}}} para {{{if x == 0: return 0}}}, A execução do teste me dirá que {{{ $ python minhasfuncoes.py ***************************************************************** Failure in example: fat(0) from line #1 of minhasfuncoes.fat Expected: 1 Got: 0 ***************************************************************** Failure in example: fat(5) from line #3 of minhasfuncoes.fat Expected: 120 Got: 0 ***************************************************************** 1 items had failures: 2 of 2 in minhasfuncoes.fat ***Test Failed*** 2 failures. }}} |
|
Linha 87: | Linha 87: |
Para {{{fat(0)}}} era esperado o valor 1, veio 0. Para {{{fat(5)}}} era esperado 120, veio 0 também. Dois erros foram indicados através da própria documentação da função. == Para saber mais == * Procure a documentação do doctest ({{{$ pydoc doctest}}}. * Um exemplo de uso aqui em VerificadorDeCpf. |
doctest: teste automatizado utilizando DocStrings
Um bom programador procura documentar direito o código que escreve. A linguagem Python é bem amiga nesse aspecto, com utilização de DocStrings.
Por exemplo:
é uma implementação documentada da função fatorial, dentro de um possível módulo minhasfuncoes.py.
Uma preocupação maior seria sempre assegurar que o que escrevemos está correto, mesmo quando procuramos melhorar ou até mesmo reescrever o que fizemos. Mas como certificar que não quebramos nada enquanto mudamos?
A resposta está nos testes automatizados que vão garantir (se bem escolhidos) que a nossa nova implemenmtação funciona como a anterior.
Repare nos exemplos apresentados para descrever a função fatorial, que tal usar esses exemplos como teste?
Isto é possível através do módulo doctest do Python. vejamos como utilizar
O que eu quero executar e testar eu formato igualzinho como eu usaria no modo interativo do Python (repare nos >>> antes). a saída esperada eu acrescento na linha logo a baixo, conforme deveria ser numa seção interativa.
Para rodar o teste é simples, $ python minhasfuncoes.py. Se nenhum erro acontecer a saída é muda, nada aparece na tela. Digamos que eu mude o if x == 0: return 1 para if x == 0: return 0, A execução do teste me dirá que
$ python minhasfuncoes.py ***************************************************************** Failure in example: fat(0) from line #1 of minhasfuncoes.fat Expected: 1 Got: 0 ***************************************************************** Failure in example: fat(5) from line #3 of minhasfuncoes.fat Expected: 120 Got: 0 ***************************************************************** 1 items had failures: 2 of 2 in minhasfuncoes.fat ***Test Failed*** 2 failures.
Para fat(0) era esperado o valor 1, veio 0. Para fat(5) era esperado 120, veio 0 também. Dois erros foram indicados através da própria documentação da função.
Para saber mais
Procure a documentação do doctest ($ pydoc doctest.
Um exemplo de uso aqui em VerificadorDeCpf.