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Comentário:
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Deleções são marcadas assim. | Adições são marcadas assim. |
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= doctest: Teste Automatizado Utilizando DocStrings = | = doctest: Assegurando que documentação e implementação estejam sempre corretos = |
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# este é o módulo minhasfuncoes.py |
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Exemplo de uso: | |
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possível módulo {{{minhasfuncoes.py}}}. | possível módulo chamado {{{minhasfuncoes}}}. |
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Uma preocupação maior seria sempre assegurar que o que escrevemos está correto, mesmo quando procuramos melhorar ou até mesmo reescrever |
Uma preocupação maior seria sempre assegurar que o que escrevemos, código e documentação, estão corretos, mesmo quando procuramos melhorar ou até mesmo reescrever |
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A resposta está nos testes automatizados, que vai garantir que (se bem escolhidos) a nossa nova implemenmtação funcione como a anterior. |
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que tal usá-los como teste? Isto é possível através do | que tal usá-los como garantia de que não fizemos bobagem? Isto é possível através do |
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# este é o módulo minhasfuncoes.py |
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Exemplo de uso: | |
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ao que se usaria no modo interativo do Python (repare nos >>> antes). | ao que se usaria no modo interativo do Python (repare nos {{{>>>}}} antes). |
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Para rodar o teste é simples, {{{$ python minhasfuncoes.py}}}. Se nenhum erro acontecer a saída é muda, nada aparece na tela. |
Para rodar o teste é simples, {{{$ python minhasfuncoes.py}}}. Se nenhum erro acontecer a saída é muda, nada aparece na tela. |
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Digamos que eu mude o {{{if x == 0: return 1}}} para {{{if x == 0: return 0}}}, A execução do teste me dirá que |
Digamos que eu mude {{{if x == 0: return 1}}} para {{{if x == 0: return 0}}} na implementação, a execução do teste me dirá que |
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ou seja, para {{{fat(0)}}} era esperado o valor 1, veio 0. | para {{{fat(0)}}} era esperado o valor 1, veio 0. |
doctest: Assegurando que documentação e implementação estejam sempre corretos
Um bom programador procura documentar direito o código que escreve. A linguagem Python é amiga do programador nesse aspecto com utilização de DocStrings.
Por exemplo:
é uma implementação bem documentada da função fatorial dentro de um possível módulo chamado minhasfuncoes.
Uma preocupação maior seria sempre assegurar que o que escrevemos, código e documentação, estão corretos, mesmo quando procuramos melhorar ou até mesmo reescrever o que fizemos. Mas como certificar que não quebramos nada enquanto mudamos?
Repare nos exemplos apresentados para descrever a função fatorial, que tal usá-los como garantia de que não fizemos bobagem? Isto é possível através do módulo doctest do Python. vejamos como
1 # este é o módulo minhasfuncoes.py
2
3 def fat(n):
4 """Calcula o fatorial de n.
5
6 Exemplo de uso:
7 >>> fat(0)
8 1
9 >>> fat(5)
10 120
11 """
12 if n == 0:
13 return 1
14 else:
15 return n * fat(n-1)
16
17 def _test():
18 import doctest, minhasfuncoes
19 return doctest.testmod(minhasfuncoes)
20
21 if __name__ == '__main__':
22 _test()
O que se quer executar e testar formata-se igual ao que se usaria no modo interativo do Python (repare nos >>> antes). a saída esperada é indicada na linha logo a baixo, conforme deveria ser numa seção interativa.
Para rodar o teste é simples, $ python minhasfuncoes.py. Se nenhum erro acontecer a saída é muda, nada aparece na tela.
Digamos que eu mude if x == 0: return 1 para if x == 0: return 0 na implementação, a execução do teste me dirá que
$ python minhasfuncoes.py ***************************************************************** Failure in example: fat(0) from line #1 of minhasfuncoes.fat Expected: 1 Got: 0 ***************************************************************** Failure in example: fat(5) from line #3 of minhasfuncoes.fat Expected: 120 Got: 0 ***************************************************************** 1 items had failures: 2 of 2 in minhasfuncoes.fat ***Test Failed*** 2 failures.
para fat(0) era esperado o valor 1, veio 0. Para fat(5) era esperado 120, veio 0 também. Dois erros foram indicados através da própria documentação da função.
Para saber mais
Procure a documentação do doctest (>>> help(doctest)).
Um exemplo de uso em VerificadorDeCpf.
-- RudaMoura